Sudar
Foto: Shutterstock/Foto: Shutterstock

Prevaranti su do sada pravili „lažne“ saobraćajne nezgode tako iznuđivali novac od osiguravajućih kuća, a sada im je za to potrebna jednostavna aplikacija koja pomoću veštačke inteligencije stvara sliku automobila oštećenog u saobraćajnoj nesreći, pišu hrvatski mediji.

Oni koji pokušavaju da prevare osiguravajuće kuće koriste veštačku inteligenciju kako bi uređivali slike neoštećenih vozila i učinili da izgledaju oštećeno. Cilj je da ovi 'fiksirani' automobili postanu dokazi koji se mogu predočiti osiguravajućem društvu.

Prema tvdinji jedne nemačke kompanije, broj pokušaja prevare u osiguranju koji uključuju lažne fotografije i video zapise se utrostručio!

Mediji prenose  konkretan primer prevare.

Jedan od njihovih klijenata poslao im je fotografiju vozila sa očiglednim oštećenjem prednjeg branika. Uz fotografiju je podneo zahtev za naknadu štete za popravku od 1.170 evra. Ali istražitelji su ubrzo shvatili šta se dešava.

Osumnjičeni je već postavio originalnu, neobrađenu fotografiju na društvenim mrežama, a koristeći veštačku inteligenciju, istu sliku je 'prepravio' tako da je izgledalo kao da je automobil oštećen.

Protiv njega je podneta prijava.

Isti problem navodi i osiguravajuće jedno osiguravajuće društvo iz Ciriha.

Oni upozoravaju da imaju "sve veći broj prevaranata" koji koriste tehnologiju za stvaranje lažnih potraživanja od osiguranja.

Tehnologija uključuje potpuno falsifikovanje fakture za popravke, izveštaje inženjera i procene popravke.

Skot Klejton, šef za prevare u jednoj kompaniji iz Švajcarske sugerisao je da automobilska industrija u celini treba da uspostavi neku sposobnu tehnologiju koja bi pomogla u identifikaciji lažnih potraživanja.

- Postoji jednostavno rešenje za ovaj problem - zamolite svoje vozače da fotografišu sva vozila koja su učestvovala u nesreći kako bi napravili potpunu evidenciju nesreće i olakšali identifikaciju pomoću veštačke inteligencije - rekao je on.

BONUS VIDEO

PROČITAJTE KLIKOM OVDE NAJVAŽNIJE AKTUELNE VESTI

Komentari (0)